N8N

AI-agenten in 2025 blijven een van de meest veelbelovende benaderingen voor het oplossen van complexe taken met behulp van grote taalmodellen. Deze agents zijn autonoom en kunnen zelfstandig verschillende tools selecteren om toegewezen taken uit te voeren. Deze aanpak maakt het mogelijk om resultaten te bereiken met minder menselijke betrokkenheid en een hogere kwaliteit. Het opent ook mogelijkheden voor het ontdekken van originelere en effectievere manieren om problemen a

De ontwikkeling van generatieve neurale netwerken is de afgelopen jaren in een stroomversnelling geraakt. Ze zijn merkbaar sneller en nauwkeuriger geworden in hun reacties en hebben geleerd om te redeneren. Hun mogelijkheden worden echter nog steeds fundamenteel beperkt door hun architectuur. Bijvoorbeeld, elke bestaande LLM op het moment van schrijven heeft een kennis cutoff datum. Dit betekent dat met elke dag die voorbijgaat, de kans groter wordt dat zo'n LLM onjuiste a