Qwen

Grote neurale netwerkmodellen, met hun buitengewone capaciteiten, zijn stevig verankerd in ons leven. Grote bedrijven zagen dit als een kans voor toekomstige ontwikkeling en begonnen hun eigen versies van deze modellen te ontwikkelen. De Chinese reus Alibaba bleef niet aan de zijlijn staan. Zij creëerden hun eigen model, QWen (Tongyi Qianwen), dat de basis werd voor vele andere neurale netwerkmodellen. Vereisten Cache en pakketten bijwerken Late

Grote taalmodellen (LLM's) hebben ons leven aanzienlijk beïnvloed. Ondanks dat we hun interne structuur begrijpen, blijven deze modellen een aandachtspunt voor wetenschappers die ze vaak vergelijken met een "zwarte doos". Het uiteindelijke resultaat hangt niet alleen af van het ontwerp van de LLM, maar ook van de training en de gegevens die voor de training zijn gebruikt. Terwijl wetenschappers op zoek gaan naar onderzoeksmogelijkheden, zijn eindgebruikers vooral g

De wereldwijde AI-race gaat steeds sneller. Onderzoeksinstellingen, privébedrijven en zelfs hele naties strijden nu om het leiderschap op het gebied van AI. In grote lijnen kan deze race in verschillende fasen worden verdeeld. In de eerste fase werd smalle AI gecreëerd. Bestaande neurale netwerkmodellen zoals GPT, MidJourney en AlphaFold laten zien dat deze fase met succes is bereikt. De volgende stap is de evolutie van AI naar AGI (Artificial General Intelligence)

We zijn gewend te denken dat open-source modellen qua kwaliteit altijd achterblijven bij hun commerciële tegenhangers. Het lijkt misschien alsof ze uitsluitend worden ontwikkeld door enthousiastelingen die het zich niet kunnen veroorloven om enorme bedragen te investeren in het maken van datasets van hoge kwaliteit en het trainen van modellen op tienduizenden moderne GPU's. Het is een ander verhaal wanneer grote bedrijven zoals OpenAI, Anthropic of Meta de taak op