Materialen gemarkeerd "referentiepunt”
-
MLperf stapel: Slurm, Pyxis, Enroot
De MLperf benchmark wordt beschouwd als een van de benchmark test sets die het mogelijk maakt om nauwkeurig de prestaties van servers met GPU's en AI-versnellers te beoordelen. Helaas is het niet... -
Wat te onthouden bij het gebruik van benchmarks
De primaire rol van elke benchmark is om gebruikers in staat te stellen de geschatte prestaties van een computer of server te beoordelen, en deze resultaten te vergelijken met andere configuratie... -
Hoe DeepLearning-benchmark uitvoeren
Benchmarks uitvoeren op machine learning-servers is niet eenvoudig. Populaire tests zijn benchmarks zoals MLperf, ai-benchmark en deeplearning-benchmark. De eerste is een set tests voor fabrikanten... - Grote taalmodellen (LLM's) hebben ons leven aanzienlijk beïnvloed. Ondanks dat we hun interne structuur begrijpen, blijven deze modellen een aandachtspunt voor wetenschappers die ze vaak vergelijke...