U vraagt, wij geven antwoord!

NVIDIA® stuurprogramma's en CUDA® voor RTX® 50-serie installeren

De lancering van de RTX® 50-serie was een belangrijk hoogtepunt in het eerste kwartaal van 2025. Deze nieuwe GPU's leveren aanzienlijk meer vermogen, waardoor gebruikers in veel toepassingen over verbeterde rekenmogelijkheden beschikken. Nadat we de specificaties van de RTX® 5090 grondig hebben vergeleken met die van zijn voorganger, de RTX® 4090, zullen we nu onderzoeken welke invloed deze nieuwe GPU's hebben op de installatie van drivers en NVIDIA® CUDA® Toolkit.

NVIDIA® stuurprogramma's

Ubuntu 22.04

Voor RTX® 50-serie GPU's heb je driver versie 570.xxx.xx of hoger nodig. Eerdere versies worden niet ondersteund. Dit betekent dat standaard installatiemethoden niet werken. Om dit op te lossen kun je het NVIDIA® installatieprogramma gebruiken.

Begin met het installeren van enkele vereisten:

sudo apt -y install gcc make

Download vervolgens het installatieprogramma van de officiële website:

wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/570.124.04/NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Maak het bestand uitvoerbaar:

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Laten we beginnen met de installatie van het stuurprogramma:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Er is een belangrijk punt om op te merken: Als je het proprietary stuurprogramma selecteert tijdens de eerste installatie, lijkt het erop dat het stuurprogramma correct wordt geïnstalleerd, maar na opnieuw opstarten krijg je een foutmelding "Er zijn geen apparaten gevonden". Om dit te voorkomen kiest u in plaats daarvan de optie MIT/GPL, die het open source stuurprogramma met succes zal installeren.

Start de server opnieuw op nadat de installatie is voltooid:

sudo shutdown -r now

Ubuntu 24.04

Momenteel herkent het hulpprogramma ubuntu-drivers de RTX® 5090 niet en biedt het niet de nieuwste installatie van het stuurprogramma. Je kunt het stuurprogramma echter handmatig installeren met twee methoden. De eerste methode maakt gebruik van de repository van het besturingssysteem:

sudo apt install nvidia-driver-570-server-open

Wanneer je het nvidia-driver-570-server pakket installeert, moet je de open postfix toevoegen. Zonder dit pakket kan het systeem de GPU niet identificeren en wordt de foutmelding "No devices were found" weergegeven.

Na de installatie moet je de server opnieuw opstarten met het commando:

sudo shutdown -r now

De tweede methode maakt gebruik van het installatieprogramma en volgt hetzelfde proces als Ubuntu 22.04.

NVIDIA® CUDA®

Je moet eerst kiezen welke versie van NVIDIA® CUDA® Toolkit je wilt installeren. Hoewel PyTorch toepassingen hetzelfde werken op zowel versie 12.4 als 12.8, wordt versie 12.8 aanbevolen voor geavanceerde functies en geoptimaliseerde machine learning algoritmen omdat het de RTX® 50 serie volledig ondersteunt. Installatie vereist gewoon het toevoegen van de NVIDIA® repository.

Download het speciale pinbestand:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin

Plaats het in de werkmap van de APT package manager:

sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

Download de lokale kopie van de NVIDIA® CUDA® Toolkit repository:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.1-570.124.06-1_amd64.deb

Laten we de repository installeren met het hulpprogramma dpkg

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.1-570.124.06-1_amd64.deb

Voeg de GPG sleutel toe aan de Ubuntu sleutelbewaarplaats om de juiste toegang tot de repository te garanderen:

sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

Update packages cache en voer de installatie uit:

sudo apt-get update && sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8

Vergeet niet de server opnieuw op te starten:

sudo shutdown -r now

Zie ook:



Bijgewerkt: 12.08.2025

Gepubliceerd: 20.03.2025


Hebt u nog vragen? Schrijf ons!

By clicking «I Accept» you confirm that you have read and accepted the website Terms and Conditions, Privacy Policy, and Moneyback Policy.